An der Küste sind die Wissenschaftler - Wigdahl-Perry, ihr Kollege Dr. Timothy de Smet von der Binghamton University und ihre Studenten - gespannt auf die Hyperspektraldaten, die der microHSI™ 410 SHARK sammelt. Der in Keene, New Hampshire, hergestellte Sensor nimmt einfallendes, von Oberflächen reflektiertes Licht auf und teilt es in viele Spektralbänder auf, von denen die meisten für das menschliche Auge nicht sichtbar sind. Jedes Material - Erde, Wasser, Vegetation, eine Kaffeetasse - hat eine einzigartige spektrale Signatur, die darauf beruht, wie es elektromagnetische Strahlung reflektiert oder aussendet.
Ob in der Hand gehalten, in einer Drohne geflogen oder in der Erdumlaufbahn, ein HSI-Sensor nimmt Bilder auf, die in Verbindung mit der richtigen Software Unterschiede auf der Grundlage der spektralen Signatur eines Materials erkennen können. Der microHSI™ 410 SHARK ist nicht nur kompakt und leicht, sondern bietet auch eine außergewöhnliche spektrale Bildgebungsleistung, mit der Anomalien in der Umwelt, wie z. B. undichte Rohrleitungen, erkannt werden können. Dieser Sensor ist für den kommerziellen Fernerkundungsmarkt optimiert, insbesondere für die Präzisionslandwirtschaft, die Bewertung und das Management von Gelände und Vegetation sowie die Mineralienexploration. Die Daten dieser Sensoren werden auch in der Infrastruktur und im Verteidigungsbereich eingesetzt.
In diesem Fall kann der HSI-Sensor HABs in ihren verschiedenen Wachstumsstadien erkennen und feststellen, wo sie beginnen und wie sie sich bewegen.
„Traditionelle Ansätze zur Überwachung von HABs stützen sich auf begrenzte Probenahmestellen oder Berichte von Unbeteiligten. Wir können nicht oft einen räumlichen, systematischen Ansatz verwenden, um zu verstehen, was während der Lebensdauer der Blüte passiert”, sagte Wigdahl-Perry. „Die Hyperspektralkameras in der Drohne ermöglichen es uns, mehr Bereiche des Sees gleichzeitig zu betrachten und die schädlichen Algengruppen von den nicht schädlichen zu unterscheiden.”
Die von den Wissenschaftlern mit Hilfe des HSI-Sensors gesammelten Informationen können Seenverwaltern dabei helfen, die Blütenbildung einzudämmen und sie in Zukunft zu verhindern. Die Behandlungen variieren je nach See, aber die Informationen können den Verantwortlichen helfen, die Nährstoffe zu bewerten, die HABs im Wasser verursachen.