Avec l'avènement de la 800G et de la nouvelle interface Twin (dual) MPO- 8/12 de NVIDIA, ce guide de câblage AI illustre comment les modules transceivers optiques de NVIDIA et la solution EDGE8® de Corning contribuent à l'évolution des innovations en matière d'IA et d'apprentissage automatique.
Le premier chapitre de notre guide NVIDIA 800g propose une exploration complète de l'utilisation des applications de câblage point à point et structuré. Il explique comment ces stratégies de câblage sont employées non seulement pour interconnecter les serveurs et les switchs Leaf, mais aussi pour faciliter la connectivité de switch à switch, applicable aux connexions des switchs Leaf à Spine ou Spine à Core. Ce chapitre donne également un aperçu des différents composants Corning et des références qui peuvent être utilisées dans diverses conceptions de réseau.
Le chapitre 2 traite de la stratégie de câblage d'un SuperPOD NVIDIA DGX. En utilisant le NVIDIA DGX H100 comme référence, cette section explique comment des composants de câblage et une infrastructure similaires peuvent être adaptés à d'autres modèles DGX. Il démystifie également la façon dont la configuration des unités évolutives (SU) détermine la structure d'un SuperPOD et le nombre total de GPU. Le chapitre souligne le rôle central de la taille du POD ou du cluster dans la détermination du nombre requis de switchs InfiniBand Leaf, Spine et Core et, par conséquent, du nombre de câbles ou de connexions nécessaires.
Ce type de réseau neuronal peut nécessiter 10 fois plus de fibre optique dans le même espace que les racks de serveurs traditionnels. Corning se prépare depuis des années à cette tendance des centres de données à grande échelle. Nous avons inventé de nouvelles solutions optiques qui aident les opérateurs de centres de données à mettre en place et à faire fonctionner rapidement ces clusters GPU denses de nouvelle génération. Nous déployons ces solutions aujourd'hui avec les principaux opérateurs de centres de données hyperscale du monde, ouvrant ainsi la voie à l'ère de l'IA générative.
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